ISIP

ITL ISIP · Industry Super Intelligence Platform

让 AI 带着
三十年工龄上岗。

行业超级智能平台。一个本体底座,七类能上岗的ISI决策智能体。

ISIP 架构

系统不动。
智能长在上面。

接入企业已建系统,在本体之上运行七类ISI决策智能体。只读标准字段,审批后才回写。

企业已建系统

ERP订单 · 库存 · 成本
MES工单 · 工序 · 良率
SRM供应商 · 采购 · 交期
WMS库位 · 出入库 · 库龄
PLMBOM · 图纸 · 变更
QMS检验 · 不良 · 8D
IoT / EAP相机 · 振动 · PLC
eHR人员 · 技能 · 排班

ISIP 平台

Industry Super Intelligence Platform

Agentic Runtime 自主智能体运行时 长程任务 失败即自修复 规划 编码 沙箱执行 自我校验 求解器 本体 ERP API MCP 工具 审批闸门 · 签字后受控回写 代码即行动 · 沙箱隔离 · 工具调用 · 分级授权
本体与数据层 对象 · 关系 · 规则 · 动作
连接器 · API · 管道 只读标准字段 · 审批后写回

ISI决策智能体

不卖平台,
卖能上岗的决策智能体。

每一位都同源于 ISIP 底座,上岗前必须通过评测验收。

降本 · 交付

ERP 开发 / 交付

需求、开发、测试三智能体闭环。

提速 20–30%

增收 · 旗舰

计划排程 APS

条件每天在变,持续算出最优方案。

年化 ROI 6.57×

增收

供应链

采购、库存、履约、物流一条链,从事后补救变成持续最优。

降本

财务审单

发票、报销、合同、订单、凭证一致性,从人工抽检到全量校验。

基础 · 最快见效

数据清洗

复用本体三层校验,主数据治理从专项运动变成常态服务。

降本

采购

向谁买、买多少、何时到,从经验判断到可解释的最优解。

决策

经营分析

BI 回答「发生了什么」,它回答「为什么、下一步做什么」。

按结果计价

RaaS

FDE 驻场共创。一次灯塔共创,沉淀为可复制的行业标准包。

谈谈合作

ISIP 本体构建

卡住 AI 的不是模型,
是默会知识。

前沿模型有博士级智商,却没有一天工龄。本体补的是那 30 年。

企业真正高价买单区 前沿基础大模型 博士级智商 · 0 年工龄 30 年行业老手 深厚业务直觉 ISIP = 模型 + 本体 0 年 30 年+ 行业经验 / 业务上下文 逻辑智商

障碍

值钱的东西,不在任何系统里。

这单为什么排不进、这颗料能否放行——答案在老师傅脑子里。

解法

把默会知识写成本体。

对象、属性、关系、规则。数据提供事实,本体提供含义。

落地

从一个小流程开始。

选一个痛点,建一个小本体,跑通一个再复制下一个。

系统不动,
本体之上长出智能。

规则改的是本体里的一句话,不是代码。

AI 智能体报价 · 审批 · 回写 · 问数
本体
  1. 对象业务里的实体
  2. 关系实体之间怎么关联
  3. 规则老师傅的经验判断
  4. 动作可审批、可回写的操作

下单 包含 排产于 供应 客户 订单 物料 产线 供应商 规则 负荷 > 100% 即预警 102% 动作 W39 提前投产 → 待计划员审批
企业已建系统
  • ERP
  • MES
  • APS
  • SRM
  • WMS
  • TMS
  • CRM
  • PLM
  • QMS
  • EAM
  • eHR
  • OA
  • BI
  • IoT / SCADA
系统不动 · 只读标准字段 · 审批后回写
22 / 22GB/T 48000.3—2026
本体国标自检全部通过
6 类OWL · RDF/XML · JSON-LD · SHACL 等
标准产物,Agent 直接调用
0 错误五份示范本体
建模零错误

高价值决策场景

算得准,
说得清,人拍板。

基于 ISIP 打造的企业管理决策场景。以下均可在线操作。

AI 只算不改,
计划员拍板。

多 Agent 负责发现、计算、比较、解释;CP-SAT 求解硬约束。凡是改交期的动作,都停在人面前。

ISIP APS 求解引擎

ERP 记账,
引擎算账。

读取订单、库存、BOM 与在制,经四层求解生成计划,审批后回写 ERP。插单、停机、换场景,随时重算。

输入 · ERP / MES 记录系统

  • 销售订单
  • 预测需求
  • 库存 · 采购在途
  • BOM · 工艺路线
  • 在制 WIP

ISIP 求解引擎

  1. 01

    规则层

    行业规则插件 · 自研

    WIP 锁定、回流工艺、产能预留、抽测、日历

  2. 02

    产能分配

    LP · HiGHS

    工厂 × 瓶颈 × 周
    毛利 × 良率最大化

  3. 03

    多级约束计划

    frePPLe

    物料 + 产能同步
    逆排失败转顺排

  4. 04

    换线排序

    OR-Tools CP-SAT

    瓶颈机台日内排序
    换线 + 紧急度最优

输出 · 审批后回写

  • 生产工单
  • STO 跨厂调拨
  • 采购建议
  • 订单改厂
  • 可承诺交期
  • 瓶颈换线顺序

自主可控

开源内核,自研规则

frePPLe、HiGHS、CP-SAT 开源内核,业务规则层自研。源码交付,无引擎 License,不被单一厂商锁定。

计算时效

只重算受影响的部分

插单、停机只释放冲突订单与机台日桶。分簇并行、限时优化,先给可行解,时限内持续改进。

完全客制

两级可改,求解器可换

规则与参数走 Python 插件,求解逻辑可改 C++ 内核;LP 层可替换 COPT、Gurobi 或天筹。

技术参数

≤ 90 秒*增量重排
≤ 10 分钟*全量 MPS
10 万级*需求订单
百万级*工序计划

计算性能

增量重排
插单、缺料、机台异常,只算受影响部分
并行方式
计划簇多线程;对策场景多进程 / 多节点
优化时限
秒级可配,先给可行解再持续改进
模型驻留
内存常驻,增量事件免重复加载

模型规模

需求订单
10 万级*,销售订单 + 预测需求
物料 / BOM
10 万级料号*,多级 BOM 不限层数
工艺与资源
千级工站 / 机台,工序计划百万级*
工厂 / 地点
多工厂、多仓库,不限数量
计划期
可配置,典型 13–26 周

时间模型

时间精度
连续时间,精确到秒
报表时间桶
日 / 周 / 月,可自定义
日历
班次、节假日、停线,多日历按优先级叠加
冻结区
按工序 / 物料设置冻结与下达围栏
提前期
固定 + 按量变动,前后置与物流在途时间

求解算法

计划算法
需求驱动的多级约束启发式
LP / MIP
单纯形、内点法、分支切割,MIP 间隙控制
约束规划
区间、互斥、累积资源、换线转移
启发式改进
大邻域搜索(LNS)、热启动
求解器接口
统一建模层,可替换 COPT / Gurobi / 天筹

接口与集成

SAP
RFC / BAPI / IDoc / CDS,ECC 与 S/4HANA
开放接口
REST API(JSON)、Python API
数据交换
Excel / CSV 导入导出,批量模板
调度
DolphinScheduler 编排,全量 + 增量 CDC
回写
工单、STO、采购建议、订单改厂 / 交货分配

部署与运行

部署
私有化,Docker / Kubernetes;内网直连,数据不出厂
操作系统
Linux x86_64,可适配麒麟 / 统信 UOS
数据库
PostgreSQL,计划版本与快照可追溯
建议配置
2 节点 × 32 核 / 128 GB / NVMe SSD,主备*
开发语言
内核 C++,扩展 Python,Web 前端

功能清单

  • 主数据物料、地点、客户、供应商,统一编码映射 ERP 工厂与库存地点。
  • 多级 BOM不限层级;投入 / 产出 / 联副产品;按量或按批消耗;物料生效期。
  • 工艺路线串行路线、替代工艺、拆分工序;前置 / 后置时间。
  • 回流工艺同一工站多次进入,每次独立占用产能与物料。
  • 资源有限 / 无限产能;按时间桶产能;效率系数;机台组与单机。
  • 技能与替代资源按技能匹配资源,替代资源按优先级或成本选择。
  • 换线矩阵产品族 / 属性间换线时间与成本,计入产能占用与排序优化。
  • 采购来源供应商提前期、最小量 / 倍数 / 最大量、生效期、多来源优先级。
  • 跨厂调拨工厂间调拨路线、运输提前期与批量,生成 STO 建议。
  • 库存与安全库存在库、在途、在制作为供给;安全库存与最小 / 最大库存策略。

* 设计目标与建议值,POC 阶段以客户真实数据压测后书面确认。
内核集成开源组件 frePPLe(AGPL-3.0)、HiGHS(MIT)、Google OR-Tools(Apache-2.0),按各自许可随源码交付。

ERP 开发与交付

SAP 项目,
全流程 Agent 化。

需求、开发、测试三个智能体接力。每段代码绑定需求 ID,全程留痕。

01

需求智能体

访谈纪要 → 功能规格
生成需求 ID

02

开发智能体

ABAP · 增强 · 接口
代码绑定需求与版本

03

测试智能体

用例生成 · 自动回归
缺陷闭环

≥95%需求覆盖率
用例覆盖率
20–30%交付提速
100%高优先级
缺陷闭环率

15 年交付语料(需求 · 代码 · 测试)沉淀为可检索资产。

不是承诺,
是跑出来的数。

9已上线ISI决策智能体
92.8%平均评估通过率
6.57×APS 年化 ROI
1.8 个月投资回收期

截至 2026 年 7 月 · 生产试点口径 · 指标均可在客户现场复核

本体先行

规则写进本体,不写进代码。

白盒优先

无引用不输出,查不到就升级到人。

人在回路

分级放权,由数据驱动、由人签字。

求解器 + 大模型

硬约束交给求解器,理解与解释交给大模型。

评测驱动

No eval, no deploy。错例回填闭环。

聚焦行业与服务客户

十五年行业交付,
沉淀为行业本体。

1800+成功交付客户
1000+顾问与工程师
19 城分子公司 · 含德国、日本
300+自主知识产权

发动机维修计划排程、起落架维修工单决策已落地。

  • 中国航空集团
  • 中国南方航空
  • 中国东方航空
  • 中国商飞
  • 中国航空工业集团
  • 中国航天科工
  • 中国航发
  • 航空工业成飞
  • 香港飞机工程 HAECO
  • 厦门太古起落架维修
  • 港机部件服务
  • 太古部件维修(厦门)
  • 上海波音航空改装维修
  • 顺丰航空
  • 华夏航空
  • BAESL
  • 华瑞航空制造

附录 · SAP 模块与 AI 决策

SAP 记录发生了什么,
ISIP 决定下一步。

沿业务主链,每个模块都藏着一个值得优化的决策。

交期承诺
SD
销售
APS 排产
PP
生产
补货寻源
MM
采购
放行判定
QM
质量
库位优化
EWM
仓储
路线优化
TM
运输
智能审单
FI/CO
财务

支撑域

PM 设备HCM 人力MDG 主数据PS 项目

SD销售与分销

交期承诺 · 智能报价

供应链

PP生产计划

排产优化 · MRP 例外处理

计划排程 APS

MM物料管理

补货策略 · 供应商寻源

采购

QM质量管理

放行判定 · 不良根因

PM设备维护

预测性维护 · 工单排序

EWM扩展仓储

库位优化 · 波次拣货

供应链

TM运输管理

装载与路线优化

供应链

FI财务会计

三单匹配 · 异常凭证

财务审单

CO管理会计

成本差异归因 · 利润洞察

经营分析

HCM人力资源

排班优化 · 人岗匹配

MDG主数据治理

重复识别 · 自动修复

数据清洗

PS项目系统

进度风险预警

以 SAP S/4HANA 为例;同样适用于 Oracle、用友、金蝶等 ERP。

客户专题 益丰大药房 · AI 落地场景与价值分析 场景地图 · 价值测算 · 第二届 AI 大赛方案 产品原型 益丰智能编制 与智能排班系统 可交互原型 · 算法特点 · 效益分析 产品原型 益丰供应链 全链路补货系统 28 天仿真 · 算法特点 · 效益分析 产品 Demo ISIP 全链路补货 · 正式产品界面 驾驶舱 · 补货建议 · 订货计划 · 缺货预警 · 店间协调 · 促销仿真 MVP 益丰智能审单 · HR 牵头 领导配核查点 · AI 能确定的直接出结论 · 拿不准的给依据 原型 益丰 Agentic SOP · HR 牵头 资料收集 · 启发问答 · 标准成稿 · 质量把关 客户专题 康方生物 · AI 落地场景 生产特征 · 场景地图 · 价值 × 就绪度 · APS 首发 产品原型 康方 APS 智能计划排程 可交互甘特 · 异常重排 · AI 计划助理 · 人审发布 Demo 康方生物药本体 · 统一建模 对象模型 · 问本体 · 影响追溯 · 规则与动作 产品原型 · MVP 稳健医疗 HR 一体化平台 679 条需求 · 8 大模块 · AI 智能 · 技术架构与需求对应

聊聊你的场景。

从一个痛点流程开始。FDE 驻场共创,跑通一个,再复制下一个。