排班痛点
一天里，
人和客流对不上。
早晚高峰排队，午后闲置。
1.2 名药师 / 店，长营业时段易断档。
晚间外卖与到店高峰叠加。
店长每周数小时，经验难复制。
按店型定人数，不按真实需求。
人员与门店数据来自益丰 2025 年年报、2026 年半年报；痛点为医药零售通用情况，需与益丰营运核实。
可交互原型
选一家门店，
一键排班。
在浏览器里实时求解。点员工姓名，模拟请假。
当前为店长手工排班。点“一键 AI 排班”看看差别。
排班提交与审批
硬规则拦住，
软规则提醒，AI 分流。
店长少交无意义的单，主任只看该看的，28 日没交系统兜底。
规则口径来自益丰《排班提交与审批问题及方案》；门店、员工、数值均为模拟，阈值待人效组校准。
需求对照
PPT 38 条需求，
31 条可直接点。
逐条对照益丰《排班提交与审批问题及方案》板块二，点 ①–④ 跳到对应页签。
月历排班，6 条硬规则拦截、7 条软规则提示，提交前看到分流结果；2 小时内可撤回。
A/B/C 分级、超时提醒、一键通过 C 级；详情含问题清单与本月/上月/区域均值对比。
28 日 16:00 预警，24:00 未交由 AI 按历史排班兜底；已过日期锁定，其余可改后再审。
分流占比、规则触发、HRBP ≥10% 抽查与误判反馈、人效组阈值校准。
推荐演示路径 · 8 步约 10 分钟
- 职责分工：8 张角色卡片，新增店员弹窗、HRBP 抽查、人效组校准。
- 合规初次提交：13 条规则全绿，分流 C 级，主任可一键过。
- 触碰硬规则：11/7 无人闭店、11/21 与加班重叠，按钮变为「禁止提交」。
- 触碰软规则：提交后进入 A 级，展示 2 小时撤回，切到主任端。
- 主任审批：看摘要、分级与超时；打开详情，勾「标记不拦截」后通过，再一键通过 C 级。
- 自动通过：回店长端改 11/6 之后的班次再提交，同因不拦截 → AI 自动通过并通知店员；另可演示「月内仅换人」「紧急改班」。
- 强制提交：走完四步，最后一步已过日期锁定，改未过日期后再提交。
- 月度复盘：分流、规则触发、HRBP 抽查（点「误判」）与阈值建议。
| 分组 | PPT 需求 | Demo 位置 | 实现方式 | 状态 |
|---|
「示意」= 界面已有、数据为预置，不随操作计算。
口径假设 · 待益丰确认
- 软 R1「促销前 3 天及末 1 天」按大促首 3 天和最后 1 天理解；关键日排休 >1 人触发。
- 软 R2 高峰段统一取 18:00–21:00，区域均值暂定 40%；院边店是否按店型设高峰段？
- 软 R3 在岗比例的分母取本店全职人数，不含共享和兼职。
- 软 R7 晚班设为 14:30–22:30、早班 7:00–15:00（间隔 8.5h），需益丰实际班次字典。
- 硬 R5 月度最低工时暂定 168h，年假、外派计入；是否另有单天最低工时？
- 风险分级 含严重级软规则（R3/R5/R6）或命中 ≥3 条为 A 级，其余 B 级，初次提交无命中为 C 级。
- 强制提交 按 28 日 16:00 预警、24:00 截止、次日凌晨强制排班理解。
- 大促解限与报备预警 触发条件和解除范围未定义，暂未实现。
算法特点
预测、编制、
求解、解释。
求解器保证合规，大模型负责解释与交互。
01
需求预测
15 分钟粒度预测客流与 O2O 单量。节假日、天气、医保结算日入模。
02
编制测算
按服务标准把需求换算成分时人力，再算出每店 FTE。
03
约束求解
CP-SAT 求解班次组合。硬约束必须满足，软约束综合最优。
04
Agent 解释调整
“小王周三请假”，一句话重排，并说明改了什么。
硬约束 · 必须满足
- 营业时段药师全程在岗
- 单班 ≤ 8 小时 · 班间休息 ≥ 11 小时
- 连续上班 ≤ 6 天
- 任何时段 ≥ 2 人，不单人值守
- 岗位资质匹配（处方审核 · 冷链 · 收银）
软约束 · 综合最优
- 高峰覆盖与闲置工时
- 员工偏好与公平轮换
- 工时成本与加班
- 跨店支援距离
- 新店爬坡与培训时间
效益分析
一年约 0.7 亿元，
外加 110 万小时。
基数取自年报，改善幅度可拖动调整。
≈ 533 名全职人力
合规风险前置消除
税前静态测算，用于判断优先级，不构成承诺。“假设”参数需以益丰人力数据校准。
落地路径
八周，三十家店，
先比后推。
可作为第二届 AI 大赛“经营决策”赛道的揭榜题目。